L’automazione è la chiave per una sicurezza informatica efficace
La parola "criminale informatico" evoca l'immagine di un nerd del computer, seduto da solo nel seminterrato, che esegue l'iterazione delle password nel tentativo di ottenere l'accesso ad alcuni file top-secret. Tuttavia, al giorno d’oggi, la realtà è che molti “criminali informatici” sono in realtà solo bot automatizzati che cercano sistemi vulnerabili da sfruttare. Se vogliamo affrontare il problema della criminalità informatica, abbiamo bisogno di soluzioni automatizzate per stare al passo con i tempi.
Allo stato attuale, vi è una grave carenza di professionisti della sicurezza informatica. L’automazione migliorerà senza dubbio questa situazione; tuttavia, avremmo comunque bisogno di professionisti della sicurezza per installare, configurare e mantenere questi sistemi. La maggior parte degli ambienti IT fa uso di un'ampia varietà di tecnologie diverse, di fornitori diversi, ciascuna delle quali genera registri di eventi vasti e poco intuitivi. Anche utilizzando soluzioni SIEM avanzate, i team IT si trovano spesso di fronte a una raffica di avvisi, che devono vagliare e cercare di dare un senso.
L'automazione può essere utilizzata per aggregare e correlare grandi set di dati liberando risorse, consentendo al personale di sicurezza di concentrarsi su altri compiti importanti. Non solo i dati devono essere correlati, ma deve anche esserci un modo per fare previsioni e fornire misure attuabili. Naturalmente, per prevenire un attacco informatico, dobbiamo muoverci più velocemente dell’aggressore. Una volta identificato un attacco, dobbiamo essere in grado di prevedere la prossima mossa degli aggressori e implementare i controlli di sicurezza necessari per impedire che l’attacco si diffonda sulla nostra rete, sugli endpoint e sui servizi cloud. Capita spesso che dobbiamo identificare le minacce che hanno già infettato i nostri sistemi. Una volta infettato, è solo questione di tempo prima che si verifichi una violazione. Dobbiamo essere in grado di analizzare sia lo stato presente che quello storico dei nostri dati alla ricerca di una combinazione di azioni che possano indicare una minaccia.
Oggigiorno esistono numerose tecnologie avanzate di rilevamento delle minacce che forniscono strumenti per automatizzare il rilevamento, la correlazione e la risposta alle minacce alla sicurezza. Ad esempio, disponiamo di soluzioni focalizzate sul perimetro come i sistemi di rilevamento e prevenzione delle intrusioni (IDPS) che utilizzano informazioni avanzate sulle minacce per identificare e proteggersi dalle minacce note. Disponiamo del software Data Loss Prevention (DLP), che utilizza l'automazione per impedire che i dati sensibili non crittografati lascino la nostra rete. Disponiamo inoltre di soluzioni in grado di automatizzare il rilevamento e la classificazione dei dati sensibili, nonché soluzioni che monitorano e rispondono alle modifiche apportate ai nostri dati sensibili in tempo reale.
Dato che la maggior parte delle minacce alla sicurezza sono causate da dipendenti malintenzionati o negligenti, il nostro obiettivo principale dovrebbe essere quello di automatizzare il rilevamento e la risposta al comportamento sospetto degli utenti. Una soluzione automatizzata di controllo delle modifiche può aiutarti in questo monitorando in tempo reale chi sta apportando quali modifiche ai tuoi dati critici archiviati su file server o nel cloud. Tali soluzioni possono facilmente rispondere alle seguenti domande:
- I tuoi utenti utilizzano in modo improprio i loro privilegi di accesso?
- Si verificano attività sospette sui tuoi dati e sistemi sensibili durante le ore dispari? (Ad esempio modifiche indesiderate nelle autorizzazioni utente per accedere a dati sensibili, frequenti tentativi di accesso falliti, accesso non autorizzato alla casella di posta e molto altro).
Lepide Data Security Platform, una soluzione automatizzata di controllo delle modifiche, è dotata di alcune funzionalità uniche per garantire la sicurezza continua dei dati e dei sistemi IT. La soglia di allarme, ad esempio, può essere utilizzata per identificare e rispondere agli attacchi informatici. Ad esempio, se un numero insolitamente elevato di un determinato evento si verifica in un breve lasso di tempo, è possibile eseguire uno script personalizzato in grado di disattivare un account utente, interrompere un processo specifico, modificare le impostazioni del firewall, arrestare il server o qualsiasi altra cosa. che potrebbero aiutare a contenere la minaccia.
In caso di attacco ransomware, non appena un determinato numero di file viene crittografato entro un determinato intervallo di tempo, è possibile avviare una reazione per impedirne l'ulteriore diffusione. Utilizzando gli avvisi di soglia insieme all’intelligenza artificiale/apprendimento automatico, possiamo personalizzare la risposta al volo in base a modelli di comportamento appresi o indicatori di minaccia noti. Ciò ci fornirà una solida difesa contro qualsiasi minaccia alla sicurezza che si presenta sulla nostra strada.